“在AI时代,最大的风险不是不去创新,而是在没有稳固基础的情况下创新。”
生成式人工智能 (Gen AI) 和大语言模型 (LLM) 正在革新各行各业,但是,它们的快速应用带来了严峻的网络安全挑战,为陈旧系统构建的传统安全方法根本无法应对。
如今,企业面临着知识产权被盗、数据泄露、违反隐私法规等风险。在这种情况下,就更需要了解 LLM 的所在位置、漏洞以及暴露程度。这正是 Qualys TotalAI 发挥作用的地方。
Qualys TotalAI 为企业提供针对 AI 生态系统的可视化和控制,可保障 企业运营安全并减轻风险。它旨在应对特定威胁,例如,提示注入(Prompt Injection) 、越 狱( Jailbreaks)、模型被盗、敏感信息泄露, 让 AI 基础设施保持稳健且合规。
Qualys TotalAI 为 AI 工作负载提供全面的保护,可应对 OWASP 列 出的 十大 LLM 应用程序风险。
AI 工作负载发现与监察
通过 AI 资产映射和创建 AI 资产清单,实现可视化管理。全面了解所有 AI工作负载,包括可能带来隐藏风险的影子模型(Shadow Models)。
AI 漏洞管理
区别于传统扫描方式,Qualys TotalAI使用650+种AI特定检测, 评估AI模型和基础设施,防止数据 被盗、配置错误和其他风险。
LLM 扫描
评估 LLM 模型是否存在提示注入、 越狱、模型被盗等重大风险。防范可 能危害数据或知识产权的威胁。
使用 TruRisk™ 确定优先级并做出响应
利用TruRisk™评分工具,集中精力 处理重要事项。优化修复工作,让最 严重的风险得到优先解决。
合法合规
确保 AI 模型不违反 GDPR 和 CCPA 等数据?;しü?,防止数据泄露,避免高额罚款。
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